人工智能正在颠覆许多行业的逻辑规则。过去，石油和天然气钻探人员利用地震勘探数据的方式很有限，但现在这一切都发生了变化。新的人工智能和机器学习软件将帮助下一轮油气资源发现，人工智能可以看到肉眼无法看到的东西，将颠覆油气勘探开发业规则。在一些传统油气勘探困难的地区，人工智能正在帮助企业获取新的可开采储量。因此，从大型跨国巨头到小型生产商，油气行业都在部署人工智能。国际知名的科技巨头也在部署相关产品，志在从油气行业分一杯羹。

　　人工智能技术用于油气勘探已经在世界各地使用。总部位于加拿大温哥华的勘探公司MCF能源公司正在奥地利和德国部署这项技术。MCF能源首席执行官詹姆斯·希尔表示，MCF能源已经开始在奥地利的Welchau勘探区钻探，该区域占地约100平方千米。去年的一项独立评估估计，该地区的潜在可采天然气资源量约为1亿桶油当量。在为期40天的钻探完成后，MCF能源计划将钻机转移到德国，在那里，它将重新开发Lech和East Lech特许权中超过110平方千米的油气区。

　　希尔表示：“MCF能源正在使用的机器学习技术允许计算机‘看到’人眼无法看到的地震数据中的信息。”MCF能源公司的主要人工智能分析师、顾问Deborah Sacrey表示，目前人工智能软件对地震勘测数据的钻探预测成功率超过80%。她开发并使用的Paradise软件目前可以在3D地震勘测中采样数据，并将波形分解成50多个部分，每个部分都有不同的波属性，然后将这些部分与干井和生产井的井信息进行匹配。比较这些宝贵的数据，可以识别天然气、石油、孔隙度和许多其他控制产量的因素。人工智能扫描整个数据库，就可以找到整个区块的可开采井。新的人工智能技术帮助企业稳固了奥地利和德国市场。

　　石油和天然气行业是人工智能和机器学习的支持者。从MCF的情况看，这些技术带来的机遇，可能会转化为巨大的优势。福布斯指出，全球排名前20位的油气生产商在产业链的每个环节制定了人工智能战略。Mordor Intelligence估计，到2023年年底，油气行业在人工智能方面的支出达到23.8亿美元，到2028年年底将达到42.1亿美元。

　　壳牌是美国墨西哥湾最大的石油生产商，该公司将使用大数据分析公司SparkCognition的人工智能技术进行深海勘探和生产，以确定钻井地点并提高海上油气产量。两家公司在一份声明中表示，人工智能可以将勘探时间从9个月缩短到不到9天。

　　人工智能在油气行业的妙用远不止勘探，它还可以帮助企业实现高级预测分析、实时监控、甲烷泄漏监测、自动化能源管理和整合可再生能源。例如，壳牌已经扩大了其由C3 AI公司技术支持的预测性维护计划，以监测其全球的1万多台设备，从而提高效率并减少碳足迹博鱼首页入口。英国石油公司对Beyond Limits等人工智能技术的投资正在加速企业的运营洞察力和整个运营过程的自动化。埃克森美孚正与外部合作伙伴合作开发人工智能甲烷检测和量化技术，以有效遏制排放。雪佛龙正在利用人工智能优化其运营中的能源管理，显著降低其能源消耗和相关排放。Equinor则在利用人工智能优化其风能资产的运营，从而在运维部门更广泛地整合可再生资源。

　　除了传统油气企业外，油气领域的人工智能业务还吸引了许多知名科技巨头参与其中。

　　谷歌云是美国阿尔法贝塔公司的产品，正在利用其尖端的人工智能和云技术重新定义油气行业的数字化转型方法。通过与斯伦贝谢和贝克休斯等行业领导者的战略合作伙伴关系，谷歌云使这些公司能够利用云计算、数据分析和机器学习来优化运营，提高勘探效率，减少对环境的影响。例如，与斯伦贝谢的合作带来了“平台即服务”类产品“DELFI勘探生产认知环境”，使DELFI环境能够在四大公有云上使用，成为第一个能够无障碍接入油气行业的数字化生态系统。该产品利用谷歌云的人工智能和数据分析能力，彻底改变了油气勘探和生产。同样，贝克休斯也利用谷歌云的专业知识开发了数字解决方案，以提高运营效率，并有助于减少油气行业的碳排放。

　　微软公司通过其Azure平台，在石油和天然气行业发挥着变革性作用，利用其云计算、人工智能和机器学习能力来推动创新和效率。通过与雪佛龙和斯伦贝谢等公司的战略合作伙伴关系，微软Azure正在推动油气行业从上游勘探和生产到下游运营的数字化转型。例如，与雪佛龙的合作利用了微软的云技术来简化数据分析，提高决策过程的速度和效率。

　　IBM在将人工智能和认知计算技术整合到油气行业方面处于领先地位，显著提高了油气行业的运营效率和预测能力。通过IBM Watson平台，该公司与埃克森美孚和哈里伯顿等行业参与者建立了合作伙伴关系，应用人工智能解决从地质数据分析到优化钻井作业等复杂挑战。

　　英伟达因其在图形处理技术方面的优势而广受认可，在将人工智能整合到包括能源行业在内的各个领域方面也成为了关键的参与者。英伟达强大的GPUs和人工智能平台正被用于提升石油和天然气行业的勘探、生产和运营效率。英伟达的技术可以更快、更准确地处理地震数据，使石油和天然气公司能够更有效地识别潜在的开采地点。此外，该公司的人工智能分析和机器学习模型有助于基础设施的预测性维护，优化能源生产，并通过预测设备故障来最大限度地减少停机时间。

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